作者：周叶斌 知名科普作家 免疫学博士

AI发展近年有哪些突破？

人工智能，也就是AI，这些年的突破非常多。

那么对于生物学来说，我们可以看到，人工智能近年来不仅能够帮助我们处理复杂的大数据，还能够在此基础上产生新的见解。比如在结构生物学领域，AlphaFold是最有名的，它已经从1演变到3了，不仅能够根据氨基酸的序列来预测蛋白质结构，而且还能对蛋白质之间的互相作用（的方式）进行预测。

另外，这两年引起全球注意力的ChatGPT，这样的一个生成式AI的代表，通过大模型训练，这些生成式AI也能为我们产生新的内容，比如它可以构建新的一些抗体分子、蛋白质分子。

AI在医疗领域的应用实例

人工智能在医疗领域应用前景非常广，现在也逐渐有一些实例出来。比如，在医疗领域有很多的大数据相关内容需要处理，例如我们有大量的医学成像，人工智能可以帮助我们更高效地处理这些成像。一个经典例子是皮肤癌的筛查，皮肤癌筛查目前一般都是需要医生根据图片来鉴别是否可能是潜在的皮肤癌，但是人工智能，至少目前已经有一些临床研究显示，它也可以非常高效地来筛选哪些可能是潜在的皮肤癌，需要进一步的研究。

另外我们要注意到在医疗体系里面，经常涉及非常复杂的过程，人工智能在很多方面可能也能起到帮助作用，不一定要是直接参与到治疗这样的方面。比如这几年越来越吸引人的远程医疗，在这种医疗过程当中，患者就需要和一个远程医疗的系统做很多次的沟通，在一些初步的沟通里面，完全有可能以后就通过包括像ChatGPT这样的一些生成式、对话型的AI来帮助我们了解一些病人的基本情况，然后做一些基础的筛选，这样其实也能大幅提高我们医疗系统的效率。

AI如何提高医学研究

在新药研发方面，其实人工智能也有非常好的前景。

我们知道在新药研发里面非常关键的一步就是筛选出新药分子，这里面，人工智能可以帮助我们一次性大量地设计出各种各样的分子，然后也能帮我们在其中寻找规律，看到哪些分子更有可能成药。

另外一方面，我们现在的新药研究也是一个海量数据的处理过程，包括最后临床试验里面会形成海量的数据，需要把它整理成报告，最后提交给监管部门来进一步分析。在这一步里面，人工智能其实也有可能帮助我们形成这些报告，也能大幅提高我们的效率。

未来AI在医学研究领域的潜力

随着人工智能的不断完善，相信它在医药领域、在医疗领域会有越来越多的应用。

那么就现在来说，其实我们推广应用有一点犹豫的是，人工智能，特别是生成式AI里面，有一个叫hallucination（幻觉），或者说幻觉，就是它产生的东西可能不是很准确。

可是在医疗领域，我们特别讲究准确性，这确实是影响我们把它推广的一个因素。但相信随着技术的进一步发展，这些问题都能够解决，那样我们的推广上面也能够发挥出它真正的潜力。最关键的是像它可以帮助我们处理海量的数据，在面对海量数据的同时形成新的见解，这些都有可能为我们带来医疗上的新发现。

本文为科普中国·创作培育计划扶持作品

团队/作者：深究科学-周叶斌

审核：梁前进 北京师范大学生命科学学院 教授

出品：中国科协科普部

监制：中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司